在异界开医院没有那么难吧

第1183节
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而这些密密麻麻的黑点,在坐标轴的第一象限,勾勒出了一条向上昂头的巨蟒。
大概,也许,差不多,是在乘客/吨位数超过0.9的时候,死亡率开始急剧上升,在乘客/吨位数超过1的时候,死亡率稳定在20%以上……
20%啊!
格雷特曾经听某位评审委员提过一嘴,这次大灾荒,肯特王国本土大概要向新大陆,转移20万人。而就格雷特在艾俄兰岛看到的,那种所有人挤在底舱,密密麻麻的转运条件……
最起码,格雷特回来时搭的那条船,吨位不到300吨。而挤在底舱的那些乘客,随便扫一下就知道,300人绝对不止。
都不用仔细算就知道,那个乘客/吨位数,肯定超过了1。
也就是说,20万人,20万忍饥挨饿的灾民,要在单程两个月的漫漫长途中,死掉20%!
死掉四万人!
光是想到这点,格雷特就打了一个哆嗦。四万人啊,20%的死亡率,如果可以降到10%,甚至降到5%……
哪怕降到5%,在他的概念里,仍然高得让人发指。啥,一次海上旅行,就要死5%的人?这旅行的风险也太高了,完全不可接受!
然而,哪怕降到5%,这四万人里,就已经可以活下来三万人了。
救人一命胜造七级浮屠,这次,我吴格雷特诺德马克洲,就要盖一座,二十一万层的法师塔!
当然,具体怎么降低死亡率,要靠数据说话。格雷特仔细看了看散点图,并不太满意。
那条巨蟒当中浓密,周围稀疏,零零散散,密布着许多黑点,只能看出大概的趋势走向。把乘客/吨位数降到多少,死亡率能压到5%?0.9?0.8?还是0.7?
这得靠更精确的计算。
或者说,要把这个散点图,做成拟合曲线。一条光滑的曲线,远比密密麻麻、周围还飘着一大堆的散点图,容易看清楚。
……坏了,拟合曲线怎么做的来着?回归分析应该怎么弄,套用哪个公式?
这玩意儿学过倒是学过,写论文也用过。问题是,工作以后用的次数不多,每次都是要用到了,现场回头翻书。穿越过来这几年,好久不用,又有点儿忘了……
格雷特抓耳挠腮,终于摊开纸笔,老老实实地复习大学数学和医学统计学。折腾半天,好容易把需要的公式筛选出来,再废了无限口水,给MOSS教明白
又调整了好几次,MOSS投射出的光屏上,终于出现了一条光滑的曲线。
“0.7……”
格雷特皱着眉头,背着手,在光屏面前来回踱步。根据这条曲线,要把死亡率压到10%,乘客/吨位数,比值应该在0.9以下;而如果要压到5%,那么,比值必须得在0.7以下。
而如果议会载运灾民的船只,比值普遍在1以上,就意味着议会需要额外付出50%的运费,才能把这些人转运走。而比运费更麻烦的,是运力
能跑新大陆的船,一共就那么多条,能跑新大陆的船长和熟练水手,一共也就那么些。变,变不出来,灾民们不能及时转运,积压在王国本土,会出现更多额外的问题……
还有什么办法?
还有什么办法,可以降低他们的死亡率?
格雷特无意识地摩挲着一本航海日志。感谢议会的规定,船上每死一个人,都必须由船医检查、记录死因,由船长签字认证。
这就让航海日志的死因相对可靠,至少,不会在没必要的地方作假……
“MOSS,统计所有船员和乘客的死因,以及该因素死亡的比例。”他长长吸一口气,沉声命令。MOSS一下子沉默下去,好半天,才打出一张光幕:
“发热,神经热,胆汁热,胸膜热,脓热,恶性热,剧烈发热,缓解热,急性热,拉肚子,痢疾,蠕虫,腹泻,干性腹部疼痛……”
“停停停停停!”
格雷特赶紧叫停。哎,不同的神殿,不同的描述方法和判断思路,以及药剂师,药草师,理发匠,木匠,天晓得什么人担任船医,留下的记录,真心让人想吐啊!
“从发热到急性热,全部定义为发热。从拉肚子到干性腹部疼痛,全部定义为胃肠道疾病。”他无奈下令。唉,绝望,资料太少,也只能这样简单归类了……
MOSS嗡嗡了一阵,光屏抖动、合并,再次刷新。这一次出现的死亡原因,总算让格雷特舒服了一点,血压没那么高了。
“发热,胃肠道疾病,呼吸道疾病,坏血病,溺水,跌倒,叛乱,其他,未标注……”
格雷特聚精会神地看着。以总体死亡比例来说,胃肠道疾病占28%,坏血病占15%,涵盖了死亡原因的前两位。
“MOSS,再按乘客/吨位数,每增加0.1统计一次。分别统计各个段位,不同的死亡原因!”
这一次,数据令人异常振奋。当乘客/吨位数到达0.9以上的时候,胃肠道疾病的死亡概率,到达了48%!
也就是说,在这种条件下,能够尽量提供清洁的食物和饮水,适当供应蔬菜和抗坏血酸钠,可以的话,提供基础药品。这样,就能额外减少63%的死亡率!
如此,乘客死亡率,可以压在5%以下……可以救下足足三万人!
这座二十一万层的法师塔,我造定了!
第八百五十五章 论文完成!再开新方向!
格雷特这篇论文,光是写,就写了足足两天。
除了乘客/吨位数和死亡率,和各病种死亡率的关系之外,他还统计了一大堆东西:
各病种死亡率,和航行季节的关联;
各病种死亡率,和出发地点/到达地点的关联;
各病种死亡时间,和航行天数的关联……
最后证明,发病率最高的胃肠道感染,与人员密度密切相关,与航行天数密切相关,与航行季节略有相关,与出发地点/到达地点几乎没有关联;


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